Касперская: России вряд ли удастся догнать США и Китай в больших моделях ИИ

Глава InfoWatch считает, что из‑за огромных затрат, энергетических требований и экономической невыгодности у России почти нет шансов создать конкурирующие с американскими и китайскими фундаментальные модели ИИ; при этом возможный прогресс — в специализированных решениях.

Коротко

Глава IT‑компании отметила, что Россия существенно отстаёт от США и Китая в разработке больших фундаментальных моделей искусственного интеллекта и вряд ли сможет их догнать.

Почему догнать сложно

По её словам, работа над такими моделями требует колоссальных финансовых и энергетических ресурсов: разработка и поддержка больших моделей обходится миллионами и даже миллиардами долларов, и многие из них сейчас убыточны. У России просто нет таких объёмов инвестиций и инфраструктуры.

Новый закон о поддержке ИИ

Недавно принят федеральный закон вводит определения для искусственного интеллекта, устанавливает правила использования больших моделей и оговаривает требования к «суверенным» моделям, включая их разработку российскими юрлицами на серверах в РФ и соответствие ряду нормативных требований.

Депутат, представлявший законопроект, заявил о необходимости внедрения национальных моделей во все сферы жизни и о важности не проиграть соперничество с зарубежными лидерами.

Альтернатива — узкоспециализированные решения

Касперская подчеркнула, что принудительное внедрение российских моделей не гарантирует повышения их качества. Вместо попыток копировать крупные фундаментальные модели страна может сосредоточиться на областях, где возможен практический прорыв: системы машинного зрения, беспилотный транспорт, логистика, управление с помощью ИИ и информационная безопасность.